毕业于交通信息工程与控制专业，在智能交通信号优化领域成就斐然。其研发的新型信号优化算法，经实际应用，使试点城市干道平均通行时间缩短 20%，极大提升了城市道路通行效率。

长期钻研智能车辆感知技术，尤其在计算机视觉于交通场景的应用方面成果丰硕。他所带领的团队成功开发出高精度车辆识别系统，识别准确率高达 98%，为智能驾驶的环境感知提供了关键技术支持.

作为智能交通大数据分析的佼佼者，擅长从海量数据中挖掘隐藏的交通规律。他主导的大数据分析项目，精准预测交通拥堵时段与路段，为城市交通规划与管理决策提供了极具价值的依据。

在智能交通系统集成领域拥有丰富实践经验。他成功主导多个大型智能交通项目落地实施，其中城市综合智能交通系统项目，通过高效集成各类子系统，使系统整体运行稳定性提升 30%，保障了城市交通的有序运转。